Bio-informatique et recherches sur le cancer
Notre laboratoire est rattaché à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC) de l’Université de Montréal (UdeM). Notre équipe multidisciplinaire développe des outils bio-informatiques et des pipelines d’analyse, et tire profit de l’apprentissage automatique et d’autres approches computationnelles pour analyser des données omiques, telles que la transcriptomique, la chémo-génomique et la protéomique. Grâce à la recherche autant fondamentale, translationnelle que clinique, nous contribuons à l’amélioration du traitement du cancer.
Nouvelles
Nicolas Jacquin a présenté un poster portant sur la recontruction de profils transcriptomiques à partir de k-mers et à l’aide l’apprentissage automatique lors de la rencontre Biological Data Science, organisée par Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL)
Carl Munoz s’est vu récompenser lors du concours Science Réflexion 2024 pour son oeuvre Far Light. Félicitations Carl!
Toky Ralambomihanta a présenté ses travaux lors de la e Journée des stagiaires d’été de l’IRIC. Son affiche présentait ses travaux sur l’amélioration des intégrations factorisées pour prédire les modifications de l’expression génique induites par les médicaments. Beau travail!
Nicolas Jacquin, Léa Kaufmann et Carl Munoz ont chacun présenté un poster de leurs travaux de recherche lors de la 32e conférence sur les Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB). La conférence se tenait cette année à Montréal, et plusieurs membres du Laboratoire et de la Plateforme de Bio-informatique y ont participé.
